SentinelBERT — رصد التهديدات من وسائل التواصل

التحدي أو السياق التشغيلي

تهديدات المنصات الاجتماعية تتطلب فهمًا للسياق والنبرة والنمط، وليس مجرد مطابقة كلمات، خصوصًا عندما تكون الإشارات الأمنية مبكرة أو غير مباشرة.

نطاق ما نقدمه

• تحليل البيانات النصية
• تصميم النموذج
• إخراج مؤشرات وتصنيفات
• إمكانات ربط مع لوحة مراقبة لاحقًا

المميزات

• تحليل نصي سياقي عبر BERT
• دمج metadata مع المحتوى
• تصنيف تهديدات اجتماعية سيبرانية
• قابلية الدمج في منصات رصد أوسع

الاستخدامات

• رصد التهديدات
• الاستخبارات المفتوحة
• المنصات الاجتماعية
• التحليل المبكر للمؤشرات

القيمة والفوائد

• تحسين فهم التهديدات المبكرة
• رفع دقة التصنيف
• توفير إشارات أوضح لفرق الرصد
• تهيئة مسار ذكاء سيبراني اجتماعي

التكاملات

• BERT embeddings
• Metadata fusion
• Attention-based classification path

نقاط قوة أو نتائج قابلة للقياس

• 94% دقة
• AUC = 0.97
• تصنيف 4 فئات تهديدية

آلية التنفيذ والتشغيل

• تشغيل كطبقة تحليل أو إنذار مبكر
• تخصيص حسب نوع المنصة أو اللهجة أو نطاق المحتوى

الجمهور المستهدف

فرق الرصد
الجهات السيبرانية
التحليل الاستخباراتي
الباحثون والمختبرات التطبيقية

المواصفات الفنية

حل تحليلي للكشف المبكر عن التهديدات من المحتوى الاجتماعي

القطاعات المناسبة

• الأمن السيبراني
• الاستخبارات المفتوحة
• تحليل المنصات الاجتماعية
• الجهات المعتمدة على الرصد المبكر